MS Excel은 어떤 방식으로 데이터를 해석하는 데 사용됩니까?

Microsoft Excel을 사용하면 비즈니스 또는 개인 용도로 데이터를 저장하고 조작 할 수 있습니다. Excel의 도구를 사용하면 데이터베이스를 사용할 때 예상 할 수있는 종류의 해석과 유사하게 데이터 세트를 해석 할 수 있습니다. 이러한 해석은 비즈니스 성과에 대한 통찰력을 제공하고 관리 결정에 정보를 제공하며 궁극적으로 향후 계획을 지원할 수 있습니다. Microsoft Excel의 데이터 해석에는 데이터 값 조합, 처리, 필터링 및 시각화를 포함하여 소프트웨어의 기능을 통해 촉진되는 다양한 활동이 잠재적으로 포함될 수 있습니다.

대조

Excel에서 스프레드 시트를 만드는 주된 목적은 데이터를 조합하여 관련 데이터 항목을 단일 위치에 모으는 것입니다. Excel은 행과 열로 구성된 셀 시스템에 데이터 세트를 저장합니다. 각 셀에는 저장할 수있는 텍스트 및 숫자 유형과 함께 단일 데이터 값이 포함됩니다. 처음으로 스프레드 시트에서 데이터 세트를 대조하는 기본 작업 자체가 데이터 해석에 도움이 될 수 있습니다. 워크 시트 레이아웃 및 서식을 사용하면 스프레드 시트 관리자가 데이터 세트를 구조화되고 조직화 된 형식으로 볼 수 있으므로 비 디지털 데이터 저장 형식과 비교할 때 데이터의 명확성이 향상됩니다.

가공

스프레드 시트의 셀에 데이터 세트가 저장되면 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. Excel 셀에는 함수, 수식 및 다른 셀에 대한 참조가 포함될 수 있습니다.이를 통해 기존 데이터 집합에서 계산을 수행하는 등의 방법으로 통찰력을 얻을 수 있습니다. Excel 스프레드 시트에 함수를 추가하여 값 범위를 합산하고 재무 계산을 수행하고 잠재적으로 복잡한 통계 분석을 모델링 할 수 있습니다. 따라서 Excel 함수는 데이터 자체와 조직 시스템에 적합한 방식으로 데이터 집합을 해석하는 프로세스를 지원할 수 있습니다.

필터링

Excel 사용자 인터페이스는 코드를 수동으로 입력 할 필요없이 구현할 수있는 다양한 공통 필터링 프로세스를 제공합니다. 이러한 필터링 프로세스에는 조건 정렬 및 적용이 포함됩니다. Excel 테이블의 데이터를 필터링하여 특정 속성이있는 데이터 레코드를 찾을 수 있습니다 (예 : 특정 텍스트 문자열이 포함 된 값 검색). Excel 필터를 사용하여 특정 범위 내에서 값을 찾을 수도 있습니다. 예를 들어 소매 스프레드 시트에서 특정 금액 이상을 지출 한 고객 기록을 찾을 수 있습니다. 조건부 테스트를 함께 연결하여 데이터 세트에 대한 복잡한 쿼리를 수행하여 데이터베이스 시스템에서 일반적으로 예상되는 수준의 해석을 제공 할 수 있습니다.

시각화

Excel은 데이터 세트의 자세한 시각화를 생성 할 수 있습니다. 스프레드 시트 내의 데이터 세트를 막대, 분산 형 및 원형 차트를 비롯한 다양한 차트 유형을 사용하여 차트 또는 그래프로 변환 할 수 있습니다. 시각적 서식을 포함하여 데이터 집합이 차트 형식으로 시각화되는 방식에 대한 세부 정보를 제어 할 수 있습니다. 차트 또는 그래프로 데이터 세트를 시각화하면이를 이해하고 해석하는 데 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 숫자 표를 보면 시각화 된 프레젠테이션이 즉각적이고 직관적으로 설정하는 것과 동일한 수준의 통찰력을 제공하지 못할 수 있습니다.